Inteligencia artificial y BIG DATA

Los títulos que dan acceso a este Curso de Especialización son los siguientes:

• Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red.
• Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma.
• Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web.
• Técnico Superior en Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos.
• Técnico Superior en Mecatrónica Industrial.
• Técnico Superior en Automatización y Robótica Industrial.

Otros títulos de acceso:

• Técnico Superior de formación profesional diferente a los anteriores y acrediten experiencia en el área del curso.
• Otras titulaciones y que puedan acreditar conocimientos previos adecuados para seguir con éxito el curso.

Trabajar como:
• Desarrollador de Inteligencia Artificial y Big Data.
• Programador de sistemas expertos.
• Experto en Inteligencia Artificial y Big Data.
• Analista de datos.

• Aplicar sistemas de Inteligencia Artificial para identificar nuevas formas de interacción en los negocios que mejoren la productividad.
• Desarrollar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial que faciliten la toma de decisiones ágiles dentro de un negocio gestionando y explotando datos masivos.
• Gestionar la transformación digital necesaria en las organizaciones para la consecución de la eficiencia empresarial mediante el tratamiento de datos.
• Aplicar Inteligencia Artificial en funcionalidades, procesos y sistemas de decisión empresariales.
• Gestionar los distintos tipos de Inteligencia Artificial para la consecución de transformación y cambio en las empresas.
• Administrar el desarrollo de procesos automatizados que permitan la mejora de la productividad de las empresas.
• Optimizar el desarrollo de procesos autónomos empleando herramientas de Inteligencia Artificial.
• Integrar sistemas de explotación de grandes volúmenes de datos aplicando soluciones de Big Data.
• Implantar las funcionalidades, procesos y sistemas de decisiones empresariales aplicando técnicas de Big Data en ellos.
• Ejecutar el sistema de explotación de datos según las necesidades de uso y las condiciones de seguridad establecidas asegurando el cumplimiento de los principios legales y éticos.
• Configurar las herramientas que se usan para construir soluciones Big Data y de Inteligencia Artificial.
• Gestionar de manera eficiente los datos, la información y su representación para transformarlos en conocimiento.